讲解外卖运营补贴中发放方法

解释外卖经营补贴的分配方法

　　大数据对外卖经营补贴发给谁以及如何发放有最终决定权：
　　福利分配是最简单、最粗糙的营销方式，但效果无法控制，可能成为“纯福利” ，它也可能形成新的价值，因此，如何提高转化率是一个永恒的问题。
　　对于从补贴开始的外卖平台，补贴和红包仍然是平台上常用的营销手段。没有人会拒绝福利。然而，我们应该考虑用户是否认为这种福利？它能被用户使用吗？如何最大化补贴的价值？以美团外卖为例。
　　1)外卖经营如何发放补贴，以获得新客户？
　　过去，为了补贴用户，美团采取的政策，如推出一元大餐，新客户第一次在平台上点外卖可以减少25元，这对个人来说不够，但对平台来说，是一笔巨大的支出。
　　现在，美团外卖将根据用户的自动转换意愿和保留率寻找补贴对象：对于那些愿意留在平台上而不给予补贴的用户，不需要额外的补贴；对于那些发送红包留下的用户，没有必要失去补贴，这类用户属于“羊毛”类型，如果平台一直在补贴，将继续亏损。
　　所以平台会识别那些给红包就能一直留在平台上的用户。
　　因为之前的渠道可能不足以让他联系美团外卖，或者因为使用美团外卖有一些门槛，如需要完成支付门槛，需要建立账户等，这些用户有潜在的保留价值，只是因为一些疑问没有进入平台，当平台给予适当的补贴时，可以成功转换。
　　这种自动转换意愿低、保留率高的用户是平台的补贴对象。这种获取新客户的方式成本低，效果好，但实现这一目标需要大数据挖掘。

　　2)外卖经营如何发放补贴，以促进消费？
　　腾讯在提及连接，阿里巴巴也在提及连接。“万物皆联”的概念让人热血沸腾，但实际情况是连接不好做。
　　以外卖平台为例，将商家和用户放在一个平台上只是连接的第一步。要实现紧密连接，让用户尽快看到自己喜欢的商家，让商家准确服务于自己的用户群，并不容易。
　　例如，有些用户只喜欢在工作日点外卖，选择在周末自己做饭或在外面吃饭；有些用户只喜欢在周末点外卖，在公司附近吃饭或吃饭；有些用户是夜猫子，只喜欢在晚上点外卖。
　　每周7天，早餐、午餐、下午茶、晚餐和晚餐可能产生外卖订单。此外，用户的口味、最喜欢的类别和消费能力也非常不同。因此，平台发放补贴是正常的。
　　如果要精细操作，最理想的情况是平台可以掌握用户肖像，从而预测每个用户何时需要外卖，提前1-2分钟准确推送最合适的红包，如夜猫，只是打开外卖平台，只是平台推他最喜欢的烧烤红包，这种体验会更好。
　　平台需要掌握对用户的准确肖像，如年龄、婚姻状况、收入水平、消费习惯、地址、偏好等。
　　美团外卖将将用户在网站上的购买、位置属性、手机型号、用户填写的性别、年龄等数据纳入数据库，然后通过数据挖掘算法改进用户肖像，得到模型。
　　对于任何特定用户，外卖操作可以通过浏览购买历史信息输入模型获得用户肖像，如白领、夜猫子、单身科技人员等。这些用户可能不喜欢甜食和水果，平台也不会在这些类别上花费成本。